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        对编程软件学习的看法和理解

        发布时间:2021-08-14 15:51   浏览次数:次   
        之前看苏姗教授的论文(计量经济学大家),提到学生的编程能力比10年前要求更高,现在看发表的论文确实能感受到这一点,此外,朋友圈的python广告也将python吵得快一飞冲天了,然而说实话并没什么管用哈哈。现在我也发现,腾讯那么有钱,为啥就不能营造个干净的环境,有时候真的吐槽,国内这么大的市场,好好做软件不好吗,非得加这么多广告,这点和推特和YouTube真的差的太远(貌似没有可比性,经常看国外教授的个人主页,论文+code+github+推特一般是标配,国内就是项目资金名头……当然这个环境也不是一时能够改变的,毕竟国内有博士点也才几十年的时间,慢慢来吧)
         
        在学术这块,或者是求学的阶段,编程+写作+数学英语是标配,一篇论文,也是由这些组成的:读优秀的英文论文,用数学知识理解内在逻辑,然后通过编程处理数据模拟,形成实证结果,最后通过写作发表论文。整个流程就这样,从这个过程中可以发现:三者都很重要,所以目前我的主要落脚点也在这几个方面,今天先谈编程这件事情。
         
        作为曾经数学系的证明狗,真的对数学无感,没什么兴趣,也不知道数学这玩意到底干啥,(现在入门经济学,鬼知道经济学是干啥的?经世济民?醒醒吧,国内有几个人是经济学家?以文学家为例,胡适,鲁迅,梁漱溟…这些人称的上“家”,国内很多经济学家也就是学者而已,甚至还不是学者),不过现在感觉数学和英语是最好的工具,无论是学术还是工作,只要是脑力劳动,这两个缺一不可,只不过很多人没有体会到而已,或者有人将英文翻译过来,比如林语堂先生的著作。尤其是博士或者是技术性工作,数学和英语真的很重要!!!(咋又扯远了)
         
        编程这玩意,主要看你想干啥,杀鸡焉用牛刀。算个1 + 1用个计算器不就可以了,非得弄得这么高大上嘛,来个编程软件,打开然后敲击命令,你要是用windows打开MATLAB,黄花菜都凉了。或者非得用程序来个生日歌:
         
        happy = function() cat("Happy birthday to you\n") sing = function(person) {    happy()    happy()    cat(paste("Happy birthday dear", person, "\n"))    happy() } sing("you")Happy birthday to you Happy birthday to you Happy birthday dear you Happy birthday to you
         
        借用谢益辉评论这个代码的话:
         
        这不仅仅是一个浪漫的函数,也深刻反映了程序员的基本素质:抽象与模块化。此时,有些看官可能心里长叹,在程序世界征战代码半辈子,还不如人家一首生日歌。
         
        所以干什么事用什么工具,工具服务于我们,而不是陷入工具的深渊里(当然,有些工具真的有用,比如看视频PotPlayer,谷歌学术,Rmarkdown等,我上课宣传了好多软件,这些人或者企业真应该给我打钱哈哈)。简单介绍社科类我曾经用过的软件(菜鸟目前主要用R,stata和python,上课讲的学术系列,工作,可视化和Markdown系列等等也是基于此,当然git、 github和blogdown结合也很爽-又该给我打钱了)。
         
        MATLAB:本科参加五次数学建模用的都是(没换队友,编程主力是一位女生,汗颜哈哈,所以考研结束就去学R了,招聘会上介绍R给人的感觉很不错,没想到一入坑就两年多,坑坑)MATLAB,当然我有点打杂,不写作,不怎么写代码(谁让这个女生编程太秀了,我提95%的要求她都能实现),MATLAB很强大,但是吧,数据分析用R更适合,MATLAB更加适合量化建模等等
         
        spss:这玩意吧,有点简单,队友编程,我也不能拉下,就用spss点点,出来一些结果:比如ARIMA模型,这是我大二就会用但是不懂的模型哈哈。当初自己好菜,现在属于菜鸟二级(当年是一级吧,或者没有品级)
         
        eviews:处理时间序列的神器,有很多时间序列模型,现在主要用的是时候翻翻高铁梅老师的书和张晓彤老师的课件
         
        stata:这个是微观数据处理的有用工具,但是很多最新模型更新太慢,除了计量外界用的少,身边朋友统计的用R、python和SAS的居多。现在主要上课演示用,以R之优秀攻击stata之弊端(原谅我,虽然stata也很好用,我关注的推特几个教授都是R和stata的大佬,写了很多R包)
         
        python:朋友圈和很多公众号都有推荐python课程,鄙人曾经学过一个月,现在忘得差不多了,只会用rstudio跑几行代码而已,但是python也蛮好用的,尤其是深度学习这一块。但是但是!很多人被他的配置环境会搞蒙,就好像java配置环境一样,虽然有annoconda,但是tab键不好用(有着老年痴呆的我,没有tab键,好多参数都要help,而help界面不好看,我就一顿操作改了R.css文件,现在赏心悦目了)。
         
        R:我对R语言是真爱,所以需要放到最后啦啦。重要的事情必须最后说嘛:对于计量,R可以,我写了一系列教程;对于机器学习,caret和tidymodel,前者我还翻译了中文文档;对于金融财务,最近开发了tidy…包(老年痴呆症犯了,忘了);对于可视化,ggplot2及其系列拓展包;对于时间序列分析,蔡瑞雄的时间序列分析,包括2019年又出了一本新书哈,这位大佬的书刷一遍,混个硕士毕业没问题,还能看看大佬是怎么写书的;对于沟通交流,blogdown写博客,比如此篇,bookdown写书,pagedown写分页html等等,谢益辉的包真的都很好用;数据处理,tidyverse一系列包(tidyverse是对R的美容,Rmarkdown系列是R开疆拓土的产品);对于shiny,那也是神奇的神器呀,不过国内用的少;对于爬虫,简单的R也可以,深入的还是转战python吧,你想再“深入”,监狱之门向你招手哈哈;对于统计分析,R里边实现的算法比其他软件更新更快,这也是开源的好处吧。呱唧呱唧我说了好多,总之一句话,学会R,会用excel,做个学术不成问题,找工作,等等吧,除非你是开发中的大佬,专门会一门软件,也可以找工作,除非你是开发了python、Julia类似的编程软件的大佬哈哈。
         
        说了这么多,可能有人会怼我,这就是萝卜白菜各有所爱,你爱白菜我爱萝卜(就好像情人眼里出西施,他人眼里是东施),各有选择,将自己的思维注入工具,得出自己自以为是的结论就OK,管他是怎么来的,你用手算ols也可以,只是好的工具能够解决问题,顺便提高效率就可以,我看论文,写作,上课等等吧,感谢tidyverse和Rmarkdown系列工具哈哈。
         
        说了很多废话,再说点即将成为废话的实话:编程软件学习,先看视频,入门后看书,在做笔记,闲时翻翻自己的笔记哈哈。一门软件从入门到半个精通,至少两个月,在这个过程中多问多思考,敲代码多了,处理数据的时候再思考对应的函数就欧克了。要想精通,还是需要时间的,比如南方医科大的Y叔,那样的水平需要时间的积累,哈尔滨商业大学的阿信老师,复旦大学的黄天元(如果脑子没记错),这些人都是国内R语言的的大佬,如果你对R感兴趣,在工作之余,科研之外,就可以学习学习R,你可能会说,有病吧,没事看看剧不好吗,出去旅游不爽吗?当然好呀!我也喜欢旅游,每年出去溜达溜达,看剧也很好,比如我喜欢《黑冰》、《天道》、《贞观之治》和《大明王朝1566》等等,主要是培养一两个兴趣,学术很枯燥,工作很无聊,一两个兴趣可以解放自己。看剧、旅游、写作和学习R都可以嘛,根据自己的需求,只是表达自己的idea,仅此而已:有自己的兴趣爱好。
         
        介绍一本好用的R书,也是我主讲的一本书《R数据科学》,这本书刷两遍,解决日常生活80%的数据处理没问题,如果你还想统计知识,那书就很多了,基础的比如《统计学基于R》,《R实战第二版》也不错,但是里边统计知识不适合初学者,由于篇幅省了太多东西。如果对写作感兴趣,可以读读谢益辉的书,如果对版本控制感兴趣,看看珍妮和哈德里的书等等,如果喜欢R语言,就当成排解压力的一种方式,如果不是,会用R做学术就可以了。
         
        至于如何研究学术,先简单介绍,有机会再细说:先看书入门,知道这个东西是何物,看中文硕博论文,了解学者是怎么用的,用到那些领域,看中文论文,知道国内怎么应用的,看英文论文,明白那些国外大佬是怎么学术的,此外,学会****,国外很多优秀的课程,就连字幕也可以翻译成中文,甚至有的还有字幕文档,不是吐槽学术环境和教学质量,相比较而言,我学习能力的提高(大四之前没有品级)和知识的学习,很大来源于github,YouTube和推特,上边很多优秀的资料。我逃过很多课,基本去刷别的课,之前看一门R语言的课,我自己就学了快一个月,课程量太大。不呱唧呱唧了,作为小白,路还有很长,年轻最大的资本是时间,越往后,越发现时间的重要性。生活不易,人生无常,分母-生命的长度无法控制(喝口水都会呛死),但是分子自己可以掌握,开心至上,有则多享受,少则少玩乐! 作者:R_Python爱好者 https://www.bilibili.com/read/cv6815069 出处:bilibili
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