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      电商业绩统计,电子商务运营数据分析

      发布时间:2021-12-06 21:02   浏览次数:次   
      电商网站数据分析和优化
       
       
       
      无缝集成web端,app端以及wap端的电子商务网站交易数据,不管您是分析订单的构成、来源,媒介转化效果,热销品类、商品,web端与app端数据的对比,PHPStat都给您最优化的处理方案
       
       
       
      电商统计概况
       
       
       
      订单来源分析
       
       
       
      商品分类统计
       
       
       
      媒介转化分析
       
       
       
      店铺商家分析
       
       
      访客转化分析
       
      客户浏览行为
       
      访客消费行为
       
      商品维度分析
       
      地区来源分析
       
      销售浏览路径分析
       
      销售转换率
       
      关键字搜索分析
       
      A/B测试分析报告
       
      电子商务销售分析
       
      销售目标分析
       
      投资回报率分析
       
      CRM KPI分析
       
      客户组群变化分析
       
      客户基本信息分析
       
      客户贡献分析
       
      客户购买分析
       
      客户活跃度分析
       
      再次购买分析
       
      数据质量分析
       
      按地区/年龄/时间等客户维度,进行热销商品排名分析
       
      按地区/年龄/时间等客户维度,进行高转换率商品排名
       
      单品销售预测
       
      首页推广商品分析
       
      组合商品销售分析
       
      商品促销活动分析
       
      商品价格对销量分析
       
      web端、app端销售对比
       
      PHPStat要解决的三大核心问题
       
      电商运营数据分析,功能涵盖网站运营数据简报;访客购买、转化分析;订单溯源分析,订单金额区间、商品数量区 间、推荐区间分析等;商品、品类、品牌、活动等浏览与订单数据分析;页面上的商品浏览与订单数据分析;首页焦点广告位、通栏广告位以及优选、促销商品转化 分析;广告媒介效果转化,包括sem、edm等;关键词效果转化分析;定制excel报表。
       
      会员注册挖掘分析,挖掘注册失败导致流失的访客,通过营销手段进行挽回,在不增加营销预算的前提下,显著提 升30-50%的注册转化率。经过测算,日均有500访客尝试注册的网站,其中会有50-60%的访客注册失败或者是放弃,像这些访客实在可惜。一般用户 注册系统中,是无法采集这些数据的,往往只能得到最后成功提交的数据,但是像这些留有重要资料的用户放弃实在可惜,尤其是在挽回一个注册会员会产生重大经 济效益的情况下,对这部分数据的挖掘显得尤为重要。
       
      会员营销价值分析,挖掘会员的消费潜能,维护一个老客户的成本是发展一个新客户成本的1/10,如何让老会 员增加消费,多做贡献,就非常有必要了解客户在网站内的浏览、购买习惯。PHPStat通过对客户的分析整理,把消费频率,消费额度以及最近的活跃度三个 方面进行结合,计算出了访客价值的RFM模型,帮助网站快速诊断客户的状态。可以把重点放在贡献度高且流失机会也高的客户上,重点拜访或联系,以最有效的 方式挽回更多的商机。
       
      电商运营数据 + 会员注册挖掘 + 会员营销价值 = 网站成功必备的三大利器!
       
       
       
       
       
      PHPStat总体运营分析
       
       
      电商网站总体分析主要从网站整体访问及订单销售两个大的维度来进行综合分析,着重了解用户购买各环节的体验,结合购买者的人口统计学属性、购买行为等,给出提升用户体验的优化策略,提升订单销售业绩。
       
      分析指标包括:访问人数、订单数、销售总额、客单价、购买频率、销售趋势等数据,新用户比率、老用户比率、新用户注册量、注册转化率、订单量、订单转化率、新老用户重复购买频次、新老会员重复购买订单数、新老会员重复购买金额等
       
      PHPStat订单销售分析
       
      分析电商网站人均访问、商品浏览、下单和支付的行为及数据,提供对单品及各个品类访问数据状态的全面分析,帮助电商网站评估订单销售情况及变化趋势。
       
      分析指标包括:订单编号、订购时间、商品编号、商品名称、订单价格、订单数量、订单状态比率、支付方式统计、支付方式订单比率、订单数top10排名、订单金额top10排名、取消订单数、新会员订购比率、老会员订购比率、订单各区分布等。
       
       
       
      订单来源
       
       
       
      PHPStat首页优选商品分析
       
      1、点击数据统计
       
      o  首页通栏广告位点击量;
       
      o  首页轮播广告位点击量;
       
      o  首页优选广告位点击量;
       
      2、销售数据统计
       
      o  首页通栏广告位对应的商品、商品活动产生订单,金额以及付款订单,付款金额;
       
      o  首页轮播广告位对应的商品、商品活动产生订单,金额以及付款订单,付款金额;
       
      o  首页优选广告位对应的商品、商品活动产生订单,金额以及付款订单,付款金额;
       
      3、转化数据统计
       
      o  首页通栏广告位对应的访客、商品转化率;
       
      o  首页轮播广告位对应的访客、商品转化率;
       
      o  首页优选广告位对应的访客、商品转化率;
       
      4、一键导出专业化定制报表,解放数据分析师,使其更专注业务分析
       
      5、分析数据准确无误,时效性更好
       
      目标:对网站首页商品进行精确分析,优化首页产品布局;
       
      PHPStat商品业绩分析
       
      一、商品浏览、创建订单,支付订单转化;
       
      二、商品浏览,加入购物车,提交购物车,创建订单,支付等五步转化趋势;
       
      三、商品两个时间区间的销量、金额、客单价对比分析;
       
      四、网站首页、频道页对商品浏览、创建订单,支付订单转化;
       
      五、网站首页、频道页对商品浏览,加入购物车,提交购物车,创建订单,支付等五步转化趋势;
       
      六、网站页面广告位对商品浏览、创建订单,支付订单转化;
       
      七、自定义商品组功能,重点对商品活动、商品类目进行统计分析;
       
      商品分类
       
       
      商品品类浏览
       
       
       
      商品品类付款订单以及转化率
       
       
       
      PHPStat访客转化数据
       
      按照条件进行筛选
       
       
       
      符合条件用户的信息
       
       
       
      用户的消费与访问记录
       
       
      PHPStat媒介回报分析
       
      媒介流量订单转化分析能够对细分后的购买及购买率与细分前的总访客数实时分析对比,能够帮您 分析了解到从哪个站点进入的客户对销售的贡献高低,以便帮助我们及时调整优化网站布局;系统能够实时对访客的访问路径、搜索产品和购物车等电子商务交易过 程中的各个环节进行分析对比得到实时的营销报告。
       
      分析指标包括:投放金额、推广资源分析、展示量、每次展示成本、点击量、点击率、点击单价、每次点击成本、注册量、注册转化率、单注册成本、订单量、订单转化率、单订单成本、订单金额、投资回报率、老用户订购频次、老用户订购品类、老用户订购金额、老用户订购数量等。
      <i id='8d7arjyn'><tr id='s8fcymab'><dt id='0hdj75hc'><q id='u5rhz4r8'><span id='8bhdtmup'><b id='omq0bg3w'><form id='hojbanu4'><ins id='0fw6q8hx'></ins><ul id='abvmdzk8'></ul><sub id='fwqj4rjq'></sub></form><legend id='69qg0vjl'></legend><bdo id='1d2r4a66'><pre id='2rglqb34'><center id='z6asog81'></center></pre></bdo></b><th id='sxl2tvxm'></th></span></q></dt></tr></i><div id='xwiymray'><tfoot id='raqaw7b4'></tfoot><dl id='8r6sjug1'><fieldset id='85hwmkv4'></fieldset></dl></div>

      <small id='dv6z204l'></small><noframes id='f7h5b2ai'>

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          • 本文来源于网络,若有侵权请联系3449817223#qq.com,将在第一时间删除。

            <tfoot id='mxz4pr8c'></tfoot>

              1. <legend id='kw4hro6q'><style id='ichz9re9'><dir id='faetbp3f'><q id='6lm52op9'></q></dir></style></legend>
              2. <i id='2h1zoc61'><tr id='wcd2ewqx'><dt id='crjds4ew'><q id='cc01trz1'><span id='p6azihao'><b id='d91e4877'><form id='g2u9mxx4'><ins id='ghvl64vs'></ins><ul id='55ow8fve'></ul><sub id='8uje72n2'></sub></form><legend id='a7tbcnfq'></legend><bdo id='3eunav4f'><pre id='yr6ym0y6'><center id='q4zk8rc8'></center></pre></bdo></b><th id='krrm0z7a'></th></span></q></dt></tr></i><div id='2xhzc5fy'><tfoot id='68h21i0z'></tfoot><dl id='9bwlai41'><fieldset id='2wd3q3sr'></fieldset></dl></div>

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