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发布时间：2021-09-13 21:02 浏览次数：次
不断优化中！一步步引导新人进入java后端、数据库、分布式、中间件、架构等领域的学习，降低入门曲线，培养自学探索能力。最初是为了带领的实习生、新人等快速理解全貌而编写。
后来探索从常用的数据库入手，去带领新人学习领域知识，发现成长效果会更好。事实证明，只要你愿意投入精力学习，再有人给予前期的引导，成长会很快。也祝贺拿到心仪大厂offer的小伙伴。
快速入门-必知必会实战
本系列主要目的是引导进入后端开发的大门，从整体宏观角度对后端开发是什么，怎么做有一个初步的认知。
注1：java语言这一块不做描述，请自行学习。千万不要纠结哪本书好怎么怎么的。刚入门阶段，哪本书都可以让你顺利入门java语言学习的，重点了解下基本语法和面向对象的基本概念即可。
数据表设计与mysql入门（一）
数据表设计与mysql入门（二）
java后端开发（一）：基本认知之web开发是什么
java后端开发（二）：web开发历史解读
java后端开发（三）：开发框架解读
java后端开发（四）：在IDEA下创建第一个Spring boot 版HelloWorld
番外篇：web开发必备知识：一文掌握JSON数据格式
番外篇：cookie与session系列（一）：基本知识入门
思想篇：那些让你起飞的软实力：升级你的认知系统（一）
java后端开发（五）：前端如何理解后端的对象信息
番外篇：后端程序的特殊性在哪里
java后端开发（六）：后端如何理解数据库的数据
java后端开发（七）：数据库连接池及mybatis原生关键流程解析
挑战自己：文章骨架：基于关联查询实验理解mysql重要概念及原理
能否挑战自己，根据文章骨架研究学习，自行完成一篇博客；mysql是很好的出发点，而且自驱是最好的方法。尝试一下，肯定会有非常多的收获。
java后端开发（八）：拥抱springboot，整合mybatis
java后端开发（九）：mybatis的威力加强版之mybatis-plus
spring cloud 101：写于 非补偿的分布式事务方案：2PC 之后，因为下一篇是要对分布式事务进一步说明。而本篇101中，涵盖了分布式入门实战
小结
到第16节为止，java后端开发的最基本操作带领大家走了一遍。从数据库的理解到数据表的设计，再到web的理解、框架的理解和应用，最后到和前端和数据库的交互。
前端
后端
数据库
这一个流程算是初步打通了。文章里面还引入了一些额外的代码，其实可以忽略不看的，只是希望从一开始就对这些有个感性的认识。接下来，我们先暂时脱离细节实战的环节，重新回到基础部分，在有了前期感性认知的基础上，回过头从更高一层的视角来看看后端这个领域。
所以，引出了下面的 入门篇：基础知识系列，希望用清澈的表述来激发大家的兴趣。兴趣是推动个人成长的核心动力，外界的各种都只能是辅助玩家。
基础知识系列
本篇会谈一些基础的认知，和各领域需要知道的东西，并研究整理一些领域知识。后端开发绝不仅仅是几个框架如何使用这么简单，否则只能陷入码农的情景无法自拔。
mysql
分为五个阶段：
mysql本身的基本知识
innodb的基本知识
事务、锁等数据库领域的关键知识
分布式数据系统的知识，也就是分布式领域学习
mysql优化及技术点实践
mysql与innodb
mysql指引（一）：mysql到底是什么
mysql指引（二）：mysql逻辑结构和整体处理流程
mysql指引（三）：mysql线程模型
补充简篇：线程与操作系统 vs 容器与K8s
mysql指引（四）：join关联查询底层原理（上）
mysql指引（五）：join关联查询底层原理（下）
mysql指引（六）：InnoDB的基本结构
mysql指引（七）：innodb页中数据行结构
mysql指引（八）：innodb页结构
mysql指引（九）：理清innodb表空间的逻辑
mysql指引（十）：事务的ACID真的是ACID吗?
mysql指引（十一）：innodb基本结构和执行逻辑拆解
mysql指引（十二）：innodb的MVCC实现与锁构成
mysql指引（十三）：innodb中的锁
mysql指引（十四）：mysql和innodb的结合点：存储引擎接口、binlog与redo
分布式系统概念
分布式系统（一）：概念辨析与逻辑梳理
分布式系统（二）：扩展性：从单体应用到微服务
分布式系统（三）：纵横的哲学：微服务与中台架构
分布式系统理论
分布式核心体系结构：一致性、事务、共识：本篇是分布式系统理论的引领，开篇词。会整个体系学习有重要作用。
非补偿的分布式事务方案：2PC：本篇是针对2PC的学习，2PC不是重要的。重要的是体会事务、一致性和共识之间的联系。
从LCN的两阶段提交到TCC补偿事务方案：基于 LCN 框架，来看看两阶段提交和TCC的实现原理
利用MQ的分布式事务实现思想：分布式事务的最后一篇
由事件顺序引出的复制、一致性模型和共识之间的联系：为后文的一致性复制、共识算法打下思考基础，建立脉络联系
不同复制结构的数据同步一致性：一致性专题收尾；下面开启共识算法。
共识算法的基石：Paxos
共识算法的实践基石：Raft（上）
共识算法的基石：Raft（中）-- 利用模拟器进行实践
共识算法的实践基石：Raft（下）
rabbitmq的消息可靠性
rabbitmq-幂等引出的性能分析
从rabbitmq到rocketmq
从rocketmq到kafka：集群、一致性与重平衡
pulsar分析以及各消息队列对比
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