<legend id='qw7hk03l'><style id='qbof12ti'><dir id='hfc3xye3'><q id='271oje8s'></q></dir></style></legend>
    <tfoot id='qb91hc81'></tfoot>
    <i id='er1bp69t'><tr id='pgv1udom'><dt id='jlq73a6v'><q id='kjw0za2u'><span id='1mru816r'><b id='krg5euvx'><form id='zaprtifp'><ins id='selz9b36'></ins><ul id='fh1zzg7o'></ul><sub id='35jxt581'></sub></form><legend id='yg2n76et'></legend><bdo id='uklaj6pc'><pre id='muj1f6v7'><center id='l8gxt0yo'></center></pre></bdo></b><th id='nbsu4a0u'></th></span></q></dt></tr></i><div id='6n50ol8v'><tfoot id='b1ubmjsf'></tfoot><dl id='hq46824q'><fieldset id='4rdsc1ns'></fieldset></dl></div>
        <tbody id='fqp9yayd'></tbody>

      <small id='tks3py31'></small><noframes id='salijkq4'>

      网站建设公司当前位置 : 网站建设公司 > 知识普及

      数据分析心得

      发布时间:2021-09-05 21:03   浏览次数:次   
      数据分析千头万绪,知识和结论往往隐藏在细节之中。数据分析可以分成几个层次:
       
      按照需求提取数据。根据确定的需求(表样、统计逻辑等)编写脚本,从数据仓库中获取“粗加工”后的数据。做到这一步,需要的是对底层数据结构的熟悉,能将业务需求转换成数据,但不能将数据联系起来,发现数据中间隐藏的规律。
      数据分析与组织,能把提取出来的数据与业务场景结合起来,对于数据的正确性可以做交叉验证,能从数据中发现规律和异常,能够将数据以合适的形式组织起来,有助相关用户从中发现有价值的知识。
      数据提炼与解读,可以从数据中发现知识,进而提炼成结论,进一步给出建议。
      上面三个层次中,最后一步最有价值,通过数据形成决策,用于指导业务实践。最关键的是第二步,也就是数据分析与组织,通过分析发现其中隐藏的规律,通过有条理的组织数据,引导读者形成结论。数据是业务过程的量化,缺乏组织的数据是一团乱麻。在组织数据的时候,往往有把所有的细节都呈现给读者的冲动,担心漏掉任何的蛛丝马迹,这样做反而会把重要的内容隐藏起来。借鉴脂评中红楼梦的写法,数据分析的组织也可以遵循这种“画家三染法”:
       
      确定分析报告的主题,运用“冷子兴”的介绍手法,将主题涉及的宏观指标组织到一起,用数据描述出主要所涉及到的对象,比如,客户的购买力、财务指标等。
      运用对比、趋势、构成三种方法,对单个指标进行细节分析。其中,对比是横向间的的对比,比如,地域、类别、群体等。趋势是时间维度上对比,年度趋势、季度趋势等;构成是对指标的组成进行分析,比如,销售额的品类、缴费的用户群等。通过这三种“手法”对指标的渲染,数据中所蕴含的规律就会自然浮现出来,剩下的结论和建议也就是顺理成章的事了。
      分析报告组织的好坏,决定了读者从数据中获取到知识的多少,虽说不同的人有不同的分析思路,但分析报告编写者的思路,决定和引导了读者的分析框架,以及在这个基础上可以发挥的程度。过多的数据会让读者无所适从,过少的数据获取不到有价值的知识。
       
      <tfoot id='hewxoef1'></tfoot>
        <legend id='d0snoy3l'><style id='z3xx8fq4'><dir id='o54iscnb'><q id='03l5wua1'></q></dir></style></legend>

        <small id='zmn118lu'></small><noframes id='70bilemu'>

              <tbody id='ce5d9ax9'></tbody>
          1. <i id='ina3oru8'><tr id='8wfp3z29'><dt id='ccat70nx'><q id='qdo0v5q4'><span id='hukve0e0'><b id='n8e9hc09'><form id='zzp8nhn0'><ins id='th3e7tog'></ins><ul id='a3jerl8d'></ul><sub id='3jlrkxaq'></sub></form><legend id='cl8cqq9s'></legend><bdo id='73m3qf0z'><pre id='txwds1q7'><center id='7nlgn3u4'></center></pre></bdo></b><th id='rixizm8b'></th></span></q></dt></tr></i><div id='2rzrmd7m'><tfoot id='3e588gjj'></tfoot><dl id='8baysvpo'><fieldset id='cphbxhqq'></fieldset></dl></div>

            本文来源于网络,若有侵权请联系3449817223#qq.com,将在第一时间删除。

            上一篇:数据分析之体会 小程序开发上一篇
            下一篇公众号开发下一篇:电商运营数据指标
              <tbody id='yj8hpoxx'></tbody>
          2. <legend id='rxghx55k'><style id='wde6tvbk'><dir id='oi98safa'><q id='xtgldsof'></q></dir></style></legend>
            <i id='g8rsrrs4'><tr id='nq1q7l85'><dt id='ohmi4y9f'><q id='80fosqh2'><span id='57reiat2'><b id='9rldtl4m'><form id='jiy5lm61'><ins id='dyh127ca'></ins><ul id='7motkhbx'></ul><sub id='4nvcfkpv'></sub></form><legend id='lqfdnftw'></legend><bdo id='u657j3mo'><pre id='fp9m160m'><center id='c22poprq'></center></pre></bdo></b><th id='dhxsz0r5'></th></span></q></dt></tr></i><div id='ex46gn5r'><tfoot id='qw022wj7'></tfoot><dl id='yxkguufm'><fieldset id='pepsynw1'></fieldset></dl></div>

            <small id='agi9fmxz'></small><noframes id='fwrz07jx'>

              <tfoot id='ms4o907j'></tfoot>