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        电商数据分析理解

        发布时间:2021-09-05 21:01   浏览次数:次   
        电商数据分析,是一个数据信息收集很多的数据行业。对电商数据进行分析意味着有更大的可能向市场进军。在电商数据分析这块,结合之前工作中的业务进行如下总结:
         
        1.了解本行业动态
        行业热度高,则店铺推广上容易被削弱,大家都争先对该关键词的竞价推广,对个人店铺会造成一定的影响。
         
        2.了解互补行业和共栖行业
        每一个行业,基本都不是独立存在的,或多或少依赖其它产品,再换句话说,不同的产品也不是独立存在的,很可能也会和其它产品相互存在,彼此存托,为此了解互补行业,通过互补行业的互相推荐,多利共存。造就如啤酒和尿不湿相关的应用场景,这是一个很好的市场思路。
         
        3.了解店铺整体的访客
        任何一家的店铺访客随着历史时间增加,必会导致相应的访客增加,访客的增加说明日流量下转换的效益。
         
        4.选定竞争不同目标层次的对手进行长期研究
        (1)潜力追赶的对手
        (2)同水平的对手
        (3)中水平对手
        (4)高水平对手
        结合4种对手的近期策略,营销活动进行定量分析,对行业进行透析
         
        5.流量运营和客单转换
        在这方面不同的策略,投入的营销活动和力度,导致了竞价搜索排名的不同,没有办法确切的进行分析,只能通过转化率,点击率,搜索率和渠道,成交额,营业额上来进行。
         
        6.策略营销
        策略营销这块,主要是对价格和产品进行定制,比如降低价格而提升销量,增加节日的产品回扣而达到收益。
         
        7.数据分析和电商业务的结合
        统计人流量,对客户群体进行业务需求画像,对产品功能进行刻画描述,对不同时间段的客户访问和客服的班次进行优化等皆可进行。
         
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